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Intrinsic Dimension Estimating Autoencoder (IDEA) using CancelOut layer and a projected loss

This paper introduces the Intrinsic Dimension Estimating Autoencoder (IDEA), which identifies the underlying intrinsic dimension of a wide range of datasets whose samples lie on either linear or nonlinear manifolds. Beyond estimating the intrinsic dimension, IDEA is also able to reconstruct the orig...

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Principais autores: Antoine Oriou, Philipp Krah, Julian Koellermeier
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Elsevier 2026-03-01
coleção:Machine Learning with Applications
Assuntos:
Autoencoder
Intrinsic dimension
CancelOut layer
Free-surface flow
Acesso em linha:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827026000150
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