Speech Recognition for Air Traffic Control Utilizing a Multi-Head State-Space Model and Transfer Learning

In the present study, a novel end-to-end automatic speech recognition (ASR) framework, namely, ResNeXt-Mssm-CTC, has been developed for air traffic control (ATC) systems. This framework is built upon the Multi-Head State-Space Model (Mssm) and incorporates transfer learning techniques. Residual Netw...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Haijun Liang, Hanwen Chang, Jianguo Kong
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2024-05-01
தொடர்:	Aerospace
பொருள்கள்:	end-to-end ASR ResNeXt-Mssm-CTC air traffic control transfer learning
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2226-4310/11/5/390
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!