Dual-View Hyperspectral Anomaly Detection via Spatial Consistency and Spectral Unmixing

Anomaly detection is a crucial task for hyperspectral image processing. Most popular methods detect anomalies at the pixel level, while a few algorithms for anomaly detection only utilize subpixel level unmixing technology to extract features without fundamentally analyzing the anomalies. To better...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Jingyan Zhang, Xiangrong Zhang, Licheng Jiao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-06-01
Seria:	Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	hyperspectral images anomaly detection spatial consistency spectral unmixing manifold constraint
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-4292/15/13/3330
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!