কিউআর কোড

Fully convolutional multi‐scale dense networks for monocular depth estimation

Monocular depth estimation is of vital importance in understanding the 3D geometry of a scene. However, inferring the underlying depth is ill‐posed and inherently ambiguous. In this study, two improvements to existing approaches are proposed. One is about a clean improved network architecture, for w...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: Jiwei Liu, Yunzhou Zhang, Jiahua Cui, Yonghui Feng, Linzhuo Pang
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: Wiley 2019-08-01
মালা:IET Computer Vision
বিষয়গুলি:
clean improved network architecture
end-to-end fully convolutional multiscale dense networks
dense upsampling blocks
selected skip connection
edge-preserving loss functions
reverse Huber loss
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://doi.org/10.1049/iet-cvi.2018.5645
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি