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Machine learning for catalysing the integration of noncoding RNA in research and clinical practice

Summary: The human transcriptome predominantly consists of noncoding RNAs (ncRNAs), transcripts that do not encode proteins. The noncoding transcriptome governs a multitude of pathophysiological processes, offering a rich source of next-generation biomarkers. Toward achieving a holistic view of dise...

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Principais autores: David de Gonzalo-Calvo, Kanita Karaduzovic-Hadziabdic, Louise Torp Dalgaard, Christoph Dieterich, Manel Perez-Pons, Artemis Hatzigeorgiou, Yvan Devaux, Georgios Kararigas
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Elsevier 2024-08-01
coleção:EBioMedicine
Assuntos:
Artificial intelligence
Biomarker
Machine learning
Molecular pathways
Noncoding RNA
Personalised medicine
Acesso em linha:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352396424002834
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