Feasibility of radiomic feature harmonization for pooling of [18F]FET or [18F]GE-180 PET images of gliomas

Introduction: Large datasets are required to ensure reliable non-invasive glioma assessment with radiomics-based machine learning methods. This can often only be achieved by pooling images from different centers. Moreover, trained models should perform with high accuracy when applied to data from di...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Adrian Jun Zounek, Nathalie Lisa Albert, Adrien Holzgreve, Marcus Unterrainer, Julia Brosch-Lenz, Simon Lindner, Andreas Bollenbacher, Guido Boening, Rainer Rupprecht, Matthias Brendel, Louisa von Baumgarten, Joerg-Christian Tonn, Peter Bartenstein, Sibylle Ziegler, Lena Kaiser
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2023-02-01
سلاسل:	Zeitschrift für Medizinische Physik
الموضوعات:	Radiomics Robustness Data Pooling FET PET TSPO PET Glioma
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0939388922001386
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!