From One Domain to Another: The Pitfalls of Gender Recognition in Unseen Environments

Gender recognition from pedestrian imagery is acknowledged by many as a quasi-solved problem, yet most existing approaches evaluate performance in a within-domain setting, i.e., when the test and training data, though disjoint, closely resemble each other. This work provides the first exhaustive cro...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Nzakiese Mbongo, Kailash A. Hambarde, Hugo Proença
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-07-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	gender recognition pedestrian attribute recognition soft biometrics model generalization computer vision deep learning
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/13/4161
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!