QR குறியீடு

Comparative evaluation of generative artificial intelligence models for synthetic knee radiograph augmentation in clinical research

Abstract Background In this study, the capability of state-of-the-art generative models to synthesize realistic knee radiographs was evaluated to address dataset scarcity in osteoarthritis (OA) research. Methods Three generative frameworks—Style Generative Adversarial Network3 (StyleGAN3), a stable...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Kwangho Chung, Ji-Hoon Nam, Arailym Dosset, Yong-Gon Koh, Jae Min Kim, Paul Shinil Kim, Jin Woo Lee, Kyoung-Mi Park, Hyuck Min Kwon, Kyoung-Tak Kang
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: BMC 2026-03-01
தொடர்:BMC Medical Imaging
பொருள்கள்:
X-ray
DCGAN
StyleGAN3
CycleGAN
Knee
ஆன்லைன் அணுகல்:https://doi.org/10.1186/s12880-026-02244-z
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்