Hybrid residual modeling of pan evaporation in hyper-arid climates: Benchmarking interpretable neural architectures against physical drivers

Study Region: Kuwait, Arabian Peninsula, Western Asia Study Focus: This study proposes an interpretable hybrid residual learning framework that integrates stepwise linear regression (SWLR) with four neural network architectures: Feedforward Neural Networks (FNN), Long Short-Term Memory networks (LST...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

1. autor:	Abdullah A. Alsumaiei
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2025-08-01
Seria:	Journal of Hydrology: Regional Studies
Hasła przedmiotowe:	Pan evaporation Hybrid modeling SWLR Deep Learning Arid climate
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581825003970
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!