Automated Classification of Physiologic, Glaucomatous, and Glaucoma-Suspected Optic Discs Using Machine Learning

In order to generate a machine learning algorithm (MLA) that can support ophthalmologists with the diagnosis of glaucoma, a carefully selected dataset that is based on clinically confirmed glaucoma patients as well as borderline cases (e.g., patients with suspected glaucoma) is required. The clinica...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Raphael Diener, Alexander W. Renz, Florian Eckhard, Helmar Segbert, Nicole Eter, Arnim Malcherek, Julia Biermann
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-05-01
Seria:	Diagnostics
Hasła przedmiotowe:	machine learning glaucoma glaucoma suspects data annotation ground truth
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2075-4418/14/11/1073
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!