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A Practical Framework for Incorporating Complex Survey Design in Bayesian Kernel Machine Regression

Large-scale population datasets are rarely generated via simple random sampling; instead, they reflect complex designs involving stratification, clustering, and unequal inclusion probabilities. While survey weights are provided to recover population-representative estimates, standard Bayesian Kernel...

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Principais autores: Doreen Jehu-Appiah, Emmanuel Obeng-Gyasi
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2026-04-01
coleção:Stats
Assuntos:
Bayesian kernel machine regression
complex survey design
environmental exposure mixtures
informative sampling
population-representative inference
resampling methods
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/2571-905X/9/3/46
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