Artificial intelligence analysis of thermal energy for convectively heated ternary nanofluid flow in radiated channel considering viscous dissipations aspects

Thermal management is very important in engineering applications to improve the systems’ performance and to reduce the environmental impact. This research works to establish the convective heat transfer coefficient (CHTC) of new improved ternary hybrid functionalized nanofluids with CuO, Fe2O3, and...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Hamid Qureshi, Amjad Ali Pasha, Muhammad Asif Zahoor Raja, Zahoor Shah, Salem Algarni, Talal Alqahtani, Waqar Azeem Khan, Moinul Haq
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2025-02-01
Loạt:	Engineering Science and Technology, an International Journal
Những chủ đề:	Artificial intelligence Levenberg-Marquardt algorithm Nanofluids Velocity slip Neural network Tri-nanoparticle hybrid fluid
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215098625000102
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!