Encrypted traffic classification method based on convolutional neural network

Aiming at the problems of low accuracy, weak generality, and easy privacy violation of traditional encrypted network traffic classification methods, an encrypted traffic classification method based on convolutional neural network was proposed, which avoided relying on original traffic data and preve...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Rongna XIE, Zhuhong MA, Zongyu LI, Ye TIAN
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 2022-12-01
Σειρά:	网络与信息安全学报
Θέματα:	encrypted traffic convolution neural network deep learning feature fusion model optimization
Διαθέσιμο Online:	http://www.cjnis.com.cn/thesisDetails#10.11959/j.issn.2096-109x.2022077
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!