Kidney Segmentation of Histopathological Images with Edge-Aware U-Net to Support Medical Diagnosis and Treatment Planning

Accurate segmentation of renal anatomical structures is essential for informed clinical decision-making in nephropathology, supporting precise diagnosis, treatment planning, and longitudinal monitoring of kidney diseases. In this work, we propose an Edge-Aware U-Net architecture with Boundary-Sensit...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Esraa Hassan, Amira Samy Talaat, Shaimaa M. Hassan, Sameer Alqassimi, M. A. Elsabagh
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2026-03-01
Շարք:	Bioengineering
Խորագրեր:	kidney segmentation aware U-Net boundary-sensitive optimization Edge-Aware U-Net U-Net deep learning
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2306-5354/13/4/376
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!