Performance evaluation of supersonic flow for variable geometry radial ejector through CFD models based on DES-turbulence models, GPR machine learning, and MPA optimization

This study aims to derive valuable insights for utilizing computational fluid dynamics (CFD) based on reynolds-averaged navier–stokes (RANS) and detached eddy simulation (DES) turbulence models (TMs) to analyze a specific radial ejector configuration known as the variable geometry radial ejector (VG...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Raed Al-Rbaihat, Khalid Saleh, Ray Malpress, David Buttsworth, Hussein Alahmer, Ali Alahmer
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Elsevier 2023-11-01
মালা:	International Journal of Thermofluids
বিষয়গুলি:	Radial flow ejectors Supersonic flow RANS turbulence models Detached eddy simulation Gaussian process regression Machine learning
অনলাইন ব্যবহার করুন:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666202723002021
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!