QR குறியீடு

Automated contrast-to-noise ratio analysis in chest CT: validation of an open-source segmentation approach

Abstract Objectives This study aimed to evaluate the feasibility and accuracy of automated contrast-to-noise ratio (CNR) analysis in chest CT using the open-source body and organ analysis (BOA) framework and to validate segmentation modifications for reproducible image-quality assessment. Materials...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Nikolas Beck, Giulia Baldini, Luca Salhöfer, René Hosch, Sebastian Zensen, Marcel Opitz, Denise Bos, Jannis Straus, Michael Forsting, Felix Nensa, Lale Umutlu, Johannes Haubold, Mathias Holtkamp
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: SpringerOpen 2026-04-01
தொடர்:Insights into Imaging
பொருள்கள்:
Artificial intelligence
Tomography (X-ray computed)
Image interpretation (computer-assisted)
Quality assurance (health care)
Body and organ analysis
ஆன்லைன் அணுகல்:https://doi.org/10.1186/s13244-026-02263-y
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்