Deep Features for Training Support Vector Machines

Features play a crucial role in computer vision. Initially designed to detect salient elements by means of handcrafted algorithms, features now are often learned using different layers in convolutional neural networks (CNNs). This paper develops a generic computer vision system based on features ext...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Loris Nanni, Stefano Ghidoni, Sheryl Brahnam
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-09-01
Seria:	Journal of Imaging
Hasła przedmiotowe:	deep learning transfer learning global mean thresholding pooling support vector machines ensemble of descriptors
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2313-433X/7/9/177
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!