Subgraph-Aware Joint Modeling for Graph Classification via Efficient Frequent Pattern Mining and Fusion

This paper proposes a subgraph-aware classification framework that integrates efficient frequent subgraph mining with graph neural networks (GNNs) to address the limitations of existing GNNs in capturing explicit local structures. Specifically,we first introduce an improved mining strategy to extrac...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Weiyao Xu, Yumeng Sun, Yumeng MA, Yu Cheng, Jie Liu, Yuan Sheng, Yiwei Zhang, Junliang Du
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Frequent subgraph mining graph neural network graph classification subgraph perception joint optimization
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11141440/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!