QR код

Deep learning denoising reconstruction for improved image quality in fetal cardiac cine MRI

PurposeThis study aims to evaluate deep learning (DL) denoising reconstructions for image quality improvement of Doppler ultrasound (DUS)-gated fetal cardiac MRI in congenital heart disease (CHD).MethodsTwenty-five fetuses with CHD (mean gestational age: 35 ± 1 weeks) underwent fetal cardiac MRI at...

Повний опис

Збережено в:
Автори: Thomas M. Vollbrecht, Christopher Hart, Shuo Zhang, Christoph Katemann, Alois M. Sprinkart, Alexander Isaak, Ulrike Attenberger, Claus C. Pieper, Daniel Kuetting, Annegret Geipel, Brigitte Strizek, Julian A. Luetkens
Формат: Artigo
Мова:Inglês
Опубліковано: Frontiers Media S.A. 2024-02-01
Серія:Frontiers in Cardiovascular Medicine
Предмети:
fetal imaging
Doppler ultrasound gating
congenital heart disease
deep learning
denoising
cardiac magnetic resonance imaging (CMR)
Онлайн доступ:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2024.1323443/full
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси