Manifold-driven decomposition for adversarial robustness
The adversarial risk of a machine learning model has been widely studied. Most previous studies assume that the data lie in the whole ambient space. We propose to take a new angle and take the manifold assumption into consideration. Assuming data lie in a manifold, we investigate two new types of ad...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , , , , , , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
Frontiers Media S.A.
2024-01-01
|
| Շարք: | Frontiers in Computer Science |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomp.2023.1274695/full |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|