Calibration of Typhoon Track Forecasts Based on Deep Learning Methods
An accurate forecast of typhoon tracks is crucial for disaster warning and mitigation. However, existing numerical weather prediction models, such as the Weather Research and Forecasting (WRF) model, still exhibit significant errors in track forecasts. This study aims to improve forecast accuracy by...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2024-09-01
|
| Loạt: | Atmosphere |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2073-4433/15/9/1125 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|