QR குறியீடு

A Hybrid LSTM Approach for Irrigation Scheduling in Maize Crop

Irrigation plays a crucial role in maize cultivation, as watering is essential for optimizing crop yield and quality, particularly given maize’s sensitivity to soil moisture variations. In the current study, a hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) approach is presented aiming to predict irrigation sc...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Konstantinos Dolaptsis, Xanthoula Eirini Pantazi, Charalampos Paraskevas, Selçuk Arslan, Yücel Tekin, Bere Benjamin Bantchina, Yahya Ulusoy, Kemal Sulhi Gündoğdu, Muhammad Qaswar, Danyal Bustan, Abdul Mounem Mouazen
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: MDPI AG 2024-01-01
தொடர்:Agriculture
பொருள்கள்:
precision agriculture
artificial intelligence
long short-term memory
predictive control
deep learning
moisture content
ஆன்லைன் அணுகல்:https://www.mdpi.com/2077-0472/14/2/210
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்