Development of machine learning models for the detection of surgical site infections following total hip and knee arthroplasty: a multicenter cohort study

Abstract Background Population based surveillance of surgical site infections (SSIs) requires precise case-finding strategies. We sought to develop and validate machine learning models to automate the process of complex (deep incisional/organ space) SSIs case detection. Methods This retrospective co...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Guosong Wu, Cheligeer Cheligeer, Danielle A. Southern, Elliot A. Martin, Yuan Xu, Jenine Leal, Jennifer Ellison, Kathryn Bush, Tyler Williamson, Hude Quan, Cathy A. Eastwood
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	BMC 2023-09-01
தொடர்:	Antimicrobial Resistance and Infection Control
பொருள்கள்:	Surgical site infections Total hip arthroplasty Total knee arthroplasty Machine learning
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1186/s13756-023-01294-0
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!