Quality Evaluation of Potato Tubers Using Neural Image Analysis Method

This paper describes the research aimed at developing an effective quality assessment method for potato tubers using neural image analysis techniques. Nowadays, the methods used to identify damage and diseases are time-consuming, require specialized knowledge, and often rely on subjective judgment....

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Andrzej Przybylak, Radosław Kozłowski, Ewa Osuch, Andrzej Osuch, Piotr Rybacki, Przemysław Przygodziński
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2020-04-01
Σειρά:	Agriculture
Θέματα:	artificial neural network image analysis potato tubers quality neural classification
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2077-0472/10/4/112
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!