一种改进的KAZE特征检测算法
特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.
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| Auteurs principaux: | , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Langue: | Inglês |
| Publié: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2015-01-01
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| Collection: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156496877&Fpath=home&index=0 |
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