Exploring the Feasibility of Using 3-D XPoint as an In-Memory Computing Accelerator

This article describes how 3-D XPoint memory arrays can be used as in-memory computing accelerators. We first show that thresholded matrix-vector multiplication (TMVM), the fundamental computational kernel in many applications including machine learning (ML), can be implemented within a 3-D XPoint a...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Masoud Zabihi, Salonik Resch, Husrev Cilasun, Zamshed I. Chowdhury, Zhengyang Zhao, Ulya R. Karpuzcu, Jian-Ping Wang, Sachin S. Sapatnekar
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2021-01-01
سلاسل:	IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits
الموضوعات:	3-D XPoint in-memory computing matrix-vector multiplication neural network phase-change memory (PCM)
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9536660/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!