Application of gene expression programming, artificial neural network and multilinear regression in predicting hydrochar physicochemical properties

Abstract Globally, the provision of energy is becoming an absolute necessity. Biomass resources are abundant and have been described as a potential alternative source of energy. However, it is important to assess the fuel characteristics of the various available biomass sources. Soft computing techn...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Jibril Abdulsalam, Abiodun Ismail Lawal, Ramadimetja Lizah Setsepu, Moshood Onifade, Samson Bada
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	SpringerOpen 2020-11-01
Շարք:	Bioresources and Bioprocessing
Խորագրեր:	Artificial neural network Biomass Gene expression programming Higher heating value Hydrochars Hydrothermal carbonization
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1186/s40643-020-00350-6
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!