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Solving Data Overlapping Problem Using A Class‐Separable Extreme Learning Machine Auto‐Encoder

Data overlapping and imbalanced data are significant challenges in data classification. Extreme learning machine auto‐encoding (ELM‐AE) is a feature reduction method that transforms original features into a new set of features capturing essential information in the data. However, ELM‐AE may not effe...

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Principais autores: Ekkarat Boonchieng, Wanchaloem Nadda
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Wiley 2025-03-01
coleção:Advanced Intelligent Systems
Assuntos:
auto‐encoding
data classification
data overlapping
extreme learning machine auto‐encoding
imbalanced data
Acesso em linha:https://doi.org/10.1002/aisy.202400255
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