C19-MLE: A Multi-Layer Ensemble Deep Learning Approach for COVID-19 Detection Using Cough Sounds and X-Ray Imaging

The COVID-19 pandemic highlighted the urgent need for rapid and efficient screening methods, leading to a growing demand for alternatives to resource-intensive RT-PCR tests. Among these, intelligent, contact-free automated systems emerged as a promising solution for quick preliminary COVID-19 detect...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Shabir Hussain, Gehad Abdullah Amran, Amerah Alabrah, Lubna Alkhalil, Ali A. Al-Bakhrani
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2024-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	COVID-19 detection cough audio analysis radiographic imaging ensemble methods deep learning autoencoder segmentation
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10813173/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!