Cardiomegaly Detection on Chest Radiographs: Segmentation Versus Classification

In this study, we investigate the detection of cardiomegaly on frontal chest radiographs through two alternative deep-learning approaches - via anatomical segmentation and via image-level classification. We used the publicly available ChestX-ray14 dataset, and obtained heart and lung segmentation an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Ecem Sogancioglu, Keelin Murphy, Erdi Calli, Ernst T. Scholten, Steven Schalekamp, Bram Van Ginneken
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	IEEE 2020-01-01
Edice:	IEEE Access
Témata:	Deep learning chest radiographs anatomy segmentations cardiomegaly
On-line přístup:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9096290/
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!