Predicting the Evolution of the Supercontinuum Generation With CNN-LSTM Model

We propose a hybrid deep learning model, namely convolutional neural network–long short-term memory (CNN-LSTM) approach to investigate the evolution of the supercontinuum (SC) generation numerically. The hybrid model can use the CNN model to extract and map the local features of the sequence,...

Полное описание

Библиографические подробности

Главные авторы:	Yi Feng, Ruiyuan Liu, Xinyue Chang, Xiangzhen Huang, Yuan He, Ning Li, Tiantian Zhou, Chujun Zhao
Формат:	Artigo
Язык:	Inglês
Опубликовано:	IEEE 2025-01-01
Серии:	IEEE Photonics Journal
Предметы:	Supercontinuum neural network CNN-LSTM model
Online-ссылка:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10919035/
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!