Impact of Dataset Size on 3D CNN Performance in Intracranial Hemorrhage Classification
<b>Background:</b> This study aimed to evaluate the effect of sample size on the development of a three-dimensional convolutional neural network (3DCNN) model for predicting the binary classification of three types of intracranial hemorrhage (ICH): intraparenchymal, subarachnoid, and subdural (IPH,...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2025-01-01
|
| Loạt: | Diagnostics |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2075-4418/15/2/216 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|