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Predicting intra-abdominal candidiasis in elderly septic patients using machine learning based on lymphocyte subtyping: a prospective cohort study

ObjectiveIntra-abdominal candidiasis (IAC) is difficult to predict in elderly septic patients with intra-abdominal infection (IAI). This study aimed to develop and validate a nomogram based on lymphocyte subtyping and clinical factors for the early and rapid prediction of IAC in elderly septic patie...

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Principais autores: Jiahui Zhang, Guoyu Zhao, Xianli Lei, Na Cui
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Frontiers Media S.A. 2024-12-01
coleção:Frontiers in Pharmacology
Assuntos:
intra-abdominal candidiasis
elderly
sepsis
lymphocyte subtyping
risk stratification
machine learning
Acesso em linha:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2024.1486346/full
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