Predicting lethal courses in critically ill COVID-19 patients using a machine learning model trained on patients with non-COVID-19 viral pneumonia

Abstract In a pandemic with a novel disease, disease-specific prognosis models are available only with a delay. To bridge the critical early phase, models built for similar diseases might be applied. To test the accuracy of such a knowledge transfer, we investigated how precise lethal courses in cri...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Gregor Lichtner, Felix Balzer, Stefan Haufe, Niklas Giesa, Fridtjof Schiefenhövel, Malte Schmieding, Carlo Jurth, Wolfgang Kopp, Altuna Akalin, Stefan J. Schaller, Steffen Weber-Carstens, Claudia Spies, Falk von Dincklage
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Nature Portfolio 2021-06-01
தொடர்:	Scientific Reports
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1038/s41598-021-92475-7
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!