Using LLM-Generated Data to Create a Roman Urdu Scam Call Detector

Purpose: Scam calls are spreading at an alarming pace where it is estimated that the world will lose more than a thousand billion dollars in 2024. Current machine-learning systems to classify scam-calls are not yet generalized: most of such systems are only monolingual detectors, with the multiling...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Sameed Irfan, Aswad Sheeraz, Muhammad Hasnain
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	CSRC Publishing 2025-09-01
Seria:	Sustainable Business and Society in Emerging Economies
Hasła przedmiotowe:	LLM Scam Call Detection Machine Learning Training models with Synthetic Data Urdu Scam Call Detector
Dostęp online:	https://www.publishing.globalcsrc.org/ojs/index.php/sbsee/article/view/3496
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!