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News sentiment analysis using ChatGPT for Bitcoin price dynamics

Abstract This study investigates the use of ChatGPT as an automated tool for extracting and labeling Bitcoin-related news sentiment and examines how the resulting sentiment indicators affect Bitcoin returns and volatility. A large dataset of news headlines is processed via an API-based workflow, and...

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Principais autores: Piotr Fiszeder, Witold Orzeszko, Radosław Pietrzyk
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: SpringerOpen 2026-04-01
coleção:Journal of Big Data
Assuntos:
Large language models
LASSO
SVR
HAR
Machine learning
Cryptocurrencies
Acesso em linha:https://doi.org/10.1186/s40537-026-01392-x
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