Binary Optimization Using Hybrid Grey Wolf Optimization for Feature Selection
A binary version of the hybrid grey wolf optimization (GWO) and particle swarm optimization (PSO) is proposed to solve feature selection problems in this paper. The original PSOGWO is a new hybrid optimization algorithm that benefits from the strengths of both GWO and PSO. Despite the superior perfo...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IEEE
2019-01-01
|
| سلاسل: | IEEE Access |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8672550/ |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|