Use of Artificial Neural Networks to predict strong ground motion duration of interplate and inslab mexican Earthquakes for soft and firm soils

Se desarrollan modelos de red neuronal artificial para predecir la duración del movimiento fuerte del terreno de eventos de subducción en suelos firme y blando. Para entrenar la red neuronal artificial se emplea una base de datos con un total de 3153 registros sísmicos con dos componentes horizontal...

Full beskrivning

Bibliografiska uppgifter

Huvudupphov:	R. Flores-Mendoza, Josué Uriel Rodríguez-Alcántara, Adrian Pozos-Estrada, R. Gómez
Materialtyp:	Artigo
Språk:	Inglês
Utgiven:	Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica 2022-07-01
Serie:	Geofísica Internacional
Ämnen:	red neuronal artificial duración del movimiento fuerte del terreno expresiones empíricas y méxico eventos de subducción
Länkar:	http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1414
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