Sales forecasting for retail stores using hybrid neural networks and sales-affecting variables

Accurate sales forecasting is vital for balancing demand and supply and enhancing profitability in the retail sector. Deep learning (DL) models have shown promise in this area; however, most either handle temporal or spatial patterns in isolation. Moreover, many studies rely on synthetic datasets or...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Saad Mansur, Kashif Sattar, Seyed Ebrahim Hosseini, Shahbaz Pervez, Iftikhar Ahmad, Kashif Saleem, Ahmed Zohier Elhendi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	PeerJ Inc. 2025-09-01
Seria:	PeerJ Computer Science
Hasła przedmiotowe:	Sales forecasting Retail store Deep learning CNN LSTM Mutivariate dataset
Dostęp online:	https://peerj.com/articles/cs-3058.pdf
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!