Land Use Classification, Prediction, and the Relationship Between Land Use and Sediment Loss in the Lam Phra Phlong Watershed, Thailand

This study aims to assess the evolution of land cover in the Lam Phra Phloeng (LPP) watershed and predict future land use patterns. By employing the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and several spectral indices, high classification accuracy (>92%) was achieved using the Random Forest (RF) algo...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Uma Seeboonruang, Ranadheer Mandadi, Prapas Thammaboribal, Arlene L. Gonzales, Satya Venkata Sai Aditya Bharadwaz Ganni
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2026-02-01
Loạt:	Agriculture
Những chủ đề:	CA-Markov land use prediction SDR InVEST soil loss
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2077-0472/16/4/448
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!