Computationally efficient multi-sample flow cytometry data analysis using Gaussian mixture models

Abstract Background An important challenge in flow cytometry (FCM) data analysis is making comparisons of corresponding cell populations across multiple FCM samples. An interesting solution is creating a statistical mixture model for multiple samples simultaneously, as such a multi-sample model can...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Philip Rutten, Tim R. Mocking, Jacqueline Cloos, Wessel N. van Wieringen, Costa Bachas
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2025-10-01
Seria:	BMC Bioinformatics
Hasła przedmiotowe:	Gaussian mixture models EM algorithm Flow cytometry Large-scale data Clustering Classification
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12859-025-06285-z
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!