A CNN-ViT Hybrid Architecture Search Benchmark on a Large-Scale Dataset

In recent years, Neural Architecture Search (NAS) has emerged as a promising methodology to automate the design of deep neural networks, enabling the discovery of high-performing architectures across a wide range of tasks. Due to the high computational cost associated with NAS, several benchmarks ha...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Luca Robbiano, Francesca Pistilli, Giuseppe Averta
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2025-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Computer vision deep learning neural architecture search automl benchmark
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11296795/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!