Explainable artificial intelligence for chemical process informatics: Energy-efficient design of styrene monomer production

Parameter optimization in process design for chemical products is ideally performed at the system-wide level. However, such optimization presents a multivariate, multi-objective problem, requiring an extensive number of simulations. Here we optimized the parameters of the styrene monomer production...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Sora Mimura, Taichi Masuda, Souta Miyamoto, Katsuaki Tanabe
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2025-11-01
سلاسل:	Chemical Engineering Journal Advances
الموضوعات:	Styrene Process informatics Machine learning Explainable artificial intelligence Bayesian optimization
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266682112500225X
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!