QR குறியீடு

Amyloid-β prediction machine learning model using source-based morphometry across neurocognitive disorders

Abstract Previous studies have developed and explored magnetic resonance imaging (MRI)-based machine learning models for predicting Alzheimer’s disease (AD). However, limited research has focused on models incorporating diverse patient populations. This study aimed to build a clinically useful predi...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Yuki Momota, Shogyoku Bun, Jinichi Hirano, Kei Kamiya, Ryo Ueda, Yu Iwabuchi, Keisuke Takahata, Yasuharu Yamamoto, Toshiki Tezuka, Masahito Kubota, Morinobu Seki, Ryo Shikimoto, Yu Mimura, Taishiro Kishimoto, Hajime Tabuchi, Masahiro Jinzaki, Daisuke Ito, Masaru Mimura
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: Nature Portfolio 2024-04-01
தொடர்:Scientific Reports
பொருள்கள்:
Alzheimer’s disease
Amyloid-β
Machine learning
Magnetic resonance imaging
Source-based morphometry
ஆன்லைன் அணுகல்:https://doi.org/10.1038/s41598-024-58223-3
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்