Leveraging XGBoost and explainable AI for accurate prediction of type 2 diabetes
Abstract Introduction Type 2 diabetes mellitus (T2DM) poses a major public health challenge, particularly in regions with limited representation in predictive modeling studies. This research aimed to develop and interpret robust machine learning (ML) models for early T2DM risk prediction using data...
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| Principais autores: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
BMC
2025-10-01
|
| coleção: | BMC Public Health |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1186/s12889-025-24953-w |
| Tags: |
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