RL-Based Parallel LDPC Decoding with Clustered Scheduling

We propose a reinforcement learning (RL)-based decoding framework for high-throughput parallel decoding of low-density parity-check (LDPC) codes using clustered scheduling. Parallel LDPC decoders must balance error-correction performance and decoding latency while avoiding memory conflicts. To addre...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Yusuf Ozkan, Yauhen Yakimenka, Jörg Kliewer
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2026-02-01
סדרה:	Entropy
נושאים:	high-throughput decoding message-passing scheduling error-correcting codes low-density parity-check codes reinforcement learning
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/1099-4300/28/2/215
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!