Internet of Things (IoT) and Machine Learning Model of Plant Disease Prediction–Blister Blight for Tea Plant

Crop plant diseases are a significant threat to productivity and sustainable development in agriculture. Early prediction of disease attacks is useful for the effective control of the disease by taking proactive actions against their attacks. Modern Information and Communication Technologies (ICTs)...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Zhiyan Liu, Rab Nawaz Bashir, Salman Iqbal, Malik Muhammad Ali Shahid, Muhammad Tausif, Qasim Umer
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2022-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	Machine learning (ML) precision agriculture (PA) multiple linear regression (MLR) tea (<italic xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">Camellia sinensis</italic>) blister blight (<italic xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">Exobasidium vexans</italic>)
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9761267/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!