Validation of the Eyerobo FC Portable Fundus Camera for Diabetic Retinopathy Screening Using Public Datasets and Deep Learning

Abstract Introduction To validate the diagnostic performance of the Eyerobo FC, a new portable non-mydriatic fundus camera for diabetic retinopathy (DR) screening, against an established desktop fundus camera benchmark using a transfer-learning approach in which artificial intelligence (AI)-based de...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Emmanuel Eric Pazo, Xiangying Liu, Shoukuan Liu, Qinru Zhang, Mingxuan Zhang, Zhihui Zhang, Salissou Moutari, Muhammad Usama, Xinjun Ren
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Adis, Springer Healthcare 2026-03-01
Seria:	Ophthalmology and Therapy
Hasła przedmiotowe:	Diabetic retinopathy Handheld fundus camera Artificial intelligence Deep learning Telemedicine Point-of-care diagnostics
Dostęp online:	https://doi.org/10.1007/s40123-026-01353-w
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!