ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ МЕТОД БИНАРНОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ДЕФЕКТОВ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Проблема автоматизированной диагностики дефектов строительных конструкций обусловлена высокой трудоемкостью и субъективностью визуальных обследований. В статье предложен прототип системы компьютерного зрения на основе архитектуры с облегченным блоком извлечения визуальных признаков (энкодером), пре...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Максим Баканов, Владимир Сидоров, Елена Макарова, Никита Бондаренко
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	Publishing House ASV 2026-06-01
Edice:	International Journal for Computational Civil and Structural Engineering
Témata:	компьютерное зрение, глубокое обучение, семантическая сегментация, дефекты строительных конструкций, трещины, архитектура U Net, энкодер MobileNetV2, функция потерь Дайса
On-line přístup:	https://ijccse.iasv.ru/index.php/ijccse/article/view/539
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!