Deep Learning-Based Detection of Honey Storage Areas in <i>Apis mellifera</i> Colonies for Predicting Physical Parameters of Honey via Linear Regression

Traditional methods for assessing honey storage in beehives predominantly rely on manual visual inspection, which often leads to inconsistencies and inefficiencies. This study presents an automated deep learning approach utilizing the YOLOv11 model to detect, classify, and quantify honey cells withi...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Watit Khokthong, Panpakorn Kritangkoon, Chainarong Sinpoo, Phuwasit Takioawong, Patcharin Phokasem, Terd Disayathanoowat
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-05-01
Շարք:	Insects
Խորագրեր:	honeybee hive classification deep learning image processing object detection YOLO honey quantification
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2075-4450/16/6/575
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!